IA marketing : définition et 5 cas d'usages concrets

L’IA marketing a, depuis quelques années, révolutionné le monde du marketing numérique. Gain de productivité, amélioration de l’expérience client ou encore personnalisation des contenus, l’intelligence artificielle dans le marketing digital est un réel atout pour les entreprises. Les tendances marketing liées à l’intelligence artificielle sont nombreuses : chatbot, médias sociaux, machine learning, etc. Ces outils permettent aux entreprises de s’appuyer sur des données et des fonctionnalités fiables pour optimiser leur processus de vente et de prospection.

Définition, modèles, avantages et limites, nous faisons le point sur l’IA marketing, outil devenu indispensable à la croissance des entreprises.

Sommaire

IA appliquée au marketing : de quoi s’agit-il ?

Qu’est-ce que l’IA ?

Pour comprendre ce qu’est l’IA marketing, il est d’abord essentiel de définir l’intelligence artificielle. L’IA rassemble l’ensemble des technologies et des théories visant à permettre aux machines d’imiter certains aspects de l’intelligence humaine comme l’apprentissage ou la déduction. L’IA a vu le jour dans les années 50 lorsque le premier ordinateur à réseau de neurones a été créé. Cependant, le concept actuel d’intelligence artificielle n’est apparu qu’en 1956 lors de la conférence Darthmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence.

Depuis plus d’un demi-siècle, l’IA a évolué de manière significative, à tel point que certains outils ont aujourd’hui la capacité de prendre des décisions. Les grandes firmes du digital telles que Google, Bing, Méta, Microsoft ou encore IBM ont bien compris l’opportunité d’exploiter cette évolution technologique majeure. Elles travaillent d’ailleurs pour développer leurs propres outils.

Il ne faut pas confondre intelligence artificielle et machine learning. Cette dernière désigne une technologie destinée à permettre aux machines de développer des aptitudes d’apprentissage en recueillant et en analysant des données. Cette discipline est donc utilisée par l’intelligence artificielle pour se perfectionner.

IA marketing, en quoi cela consiste ?

L’IA marketing s’appuie sur l’intelligence artificielle pour automatiser la prise de décision. Cette approche se base sur la collecte et l’analyse de data, sur l’observation du public cible de l’entreprise ou encore sur le contexte économique. Les marketeurs se servent par ailleurs de l’analyse inductive pour apporter un conseil personnalisé au consommateur. Cette technique consiste à prendre en compte les habitudes de l’utilisateur plutôt que des tendances globales.

L’IA est un outil particulièrement intéressant en matière de marketing numérique. Il permet de gagner du temps dans la réalisation de tâches pour lesquelles l’aspect humain est moins important. Le marketing de l’IA est notamment très utile pour analyser de manière automatisée des quantités importantes de données. L’IA marketing s’appuie aussi sur le Traitement du Langage Naturel (TLN). Il s’agit de la création d’un langage humain dédié à la réalisation de contenus, l’individualisation de l’expérience client et l’amélioration du service client.

Enfin, les outils de marketing IA permettent de générer des contenus dans le cadre d’une campagne marketing (articles de blog, fiches produits, sous-titres de vidéos, etc.).

Pourquoi utiliser l’intelligence artificielle en marketing ?

Générer des leads

Dans un environnement ultra-concurrentiel, la data comportementale se révèle un véritable atout pour convertir plus rapidement les consommateurs et se différencier. L’IA a permis le développement du Predictive Marketing. Il est en effet aujourd’hui possible de prévoir le comportement et les besoins du client avant le commencement du processus d’achat. L’entreprise peut ainsi proposer une offre adaptée à chaque consommateur. Cette technique marketing s’appuie sur le machine learning. Elle a plusieurs objectifs :

● élaborer des tunnels de conversion intelligents ;

● atteindre les clients cibles avant la concurrence ;

● consolider la relation client.

Les performances toujours croissantes de l’IA permettent par ailleurs la mise en pratique du retargeting (ou l’utilisation de publicités ciblées). Cette technique consiste par exemple à rediriger un utilisateur vers un site pour lequel il a montré de l’intérêt. Enfin, le marketing automation remplace l’humain dans la réalisation de certaines actions chronophages et répétitives (veille concurrentielle, chatbot, envois d’e-mails, etc.).

Offrir une expérience d’achat augmentée

L’IA marketing permet désormais aux consommateurs de passer une commande de service ou de produit en se servant d’outils de commande vocale. On peut citer l’Assistant Google ou Siri. Les enceintes connectées de type Google Home ou Alexa offrent par ailleurs la possibilité de commander ses courses ou une pizza depuis son canapé.

Personnaliser le service client

Le principal avantage de l’intelligence artificielle pour le marketing réside dans le fait qu’il permet aux machines de simuler une attitude empathique. Grâce à sa capacité d’analyser les émotions et les besoins des consommateurs, l’IA est à même d’offrir une expérience client personnalisée. L’intelligence artificielle fait office d’assistant virtuel pouvant étudier le profil de chaque consommateur en fonction de ses habitudes, son comportement ou encore son budget. Il est même en mesure de déterminer les besoins du client avant même que ce dernier puisse les verbaliser.

Quelles sont les limites de l’IA marketing ?

L’idée d’une IA marketing qui remplacerait l’humain peut faire peur. Toutefois, il y a peu de chances que cela se produise. L’IA a en effet ses limites :

● L’incapacité de développer de nouvelles idées : développer un business nécessite d’être capable d’avoir de nouvelles idées et de cerner les besoins des personnes. L’IA marketing ne possède pas ces aptitudes. Il est donc essentiel de conserver une dimension humaine dans son approche marketing pour se démarquer et toucher les consommateurs. L’intelligence artificielle reste un outil sur lequel les entreprises peuvent s’appuyer pour gagner en productivité.

● L’inaptitude à élaborer une stratégie pertinente : être en mesure d’analyser des données ne suffit pas pour mettre en place une stratégie marketing efficace. De multiples facteurs sont en effet en jeu. Élaborer un plan d’action marketing nécessite d’être capable d’anticiper. Les professionnels peuvent néanmoins recourir aux outils d’IA marketing pour les aider à mettre en place leurs campagnes marketing.

En complément

Google Bard

15 (surprenants) Générateurs d’images par IA

Réseau de neurones artificiels : De quoi s’agit-il ?

15 alternatives ChatGPT à découvrir en [2023]

● L’impossibilité d’avoir une réelle entreprise : une entreprise possède une identité qui lui est propre. Celle-ci se caractérise par un style, un ton, des valeurs, etc. Une IA marketing ne disposera jamais de telles qualités.

En somme, les IA sont des leviers efficaces pour optimiser ses process marketing, mais l’humain demeure indispensable pour prendre des décisions et se démarquer.

5 cas d’usage de l’IA pour améliorer votre efficacité marketing

1- L’IA pour identifier les buyer personas et personnaliser les contenus

Grâce à ses capacités d’analyse de grandes quantités de données, le machine learning (une méthode d’apprentissage et de traitement de données de l’intelligence artificielle) permet d’identifier des tendances et des schémas que nous, humains, pourrions manquer. Par exemple, en analysant les données des clients, le machine learning peut identifier des groupes de clients ayant des comportements d’achat, des préférences ou des besoins similaires. Ces groupes peuvent ensuite être utilisés pour créer des buyer personas plus précis et plus nuancés.

L’un des principaux avantages de l’utilisation du machine learning en marketing est sa capacité à traiter d’énormes ensembles de données. Pensez à toutes les données que vous collectez : interactions sur les réseaux sociaux, comportement sur le site web, historique d’achat, etc. Le machine learning peut analyser toutes ces données pour dégager des insights précieux.

De plus, alors que les méthodes traditionnelles de création de buyer personas peuvent être longues et nécessiter beaucoup de recherches manuelles, le machine learning peut accélérer ce processus. Cela signifie que vous pouvez ajuster vos stratégies marketing plus rapidement en réponse aux changements de comportement des clients.

Ainsi, une marque peut par exemple suggérer à l’internaute des produits en fonction de son comportement sur l’e-commerce. Les entreprises sont ainsi en mesure d’anticiper les besoins des consommateurs et de leur proposer un contenu personnalisé à l’internaute.

2- Les chatbots intelligents

Les chatbots sont des outils d’IA marketing fréquemment utilisés dans le marketing digital. Il s’agit des agents conversationnels qui apparaissent en bas de l’écran sous la forme d’une petite fenêtre de dialogue lorsqu’un visiteur arrive sur un site web ou une marketplace e commerce. Le rôle du chatbot consiste à accompagner l’internaute sur le site ou de répondre à leurs questions par le biais de réponses prédéfinies. Ces assistants virtuels sont en fait des algorithmes qui répondent de manière intelligente aux questions posées par l’internaute. Pour y parvenir, ils analysent toutes les données et les comparent aux informations existantes.

Les chatbots se révèlent utiles dans tous les domaines d’activité. Ils ont en effet pour but d’améliorer l’expérience utilisateur en transmettant des réponses pertinentes. Ces outils sont aujourd’hui très performants. Ils sont capables de repérer une difficulté rencontrée par l’utilisateur pendant sa navigation ou en fonction de la question posée.

L’intelligence artificielle amène trois avantages par rapport aux chatbot classiques :

Disponnibilité 24/7 et meilleur temps de réponse (pas de temps d’attente). L’un des plus grands avantages des chatbots est leur disponibilité constante. Contrairement aux humains, ils ne dorment jamais. Avec l’IA, ces chatbots peuvent gérer une multitude de requêtes simultanément, offrant aux clients des réponses instantanées à tout moment, ce qui est essentiel dans notre monde connecté en permanence.
Capacité d’apprendre de chaque interaction. Cela signifie qu’au fil du temps, ils deviennent plus intelligents, plus efficaces et plus adaptés aux besoins spécifiques de votre audience. Imaginez un agent de service client qui s’améliore après chaque conversation !
Hyperpersonnalisation débouchant sur des personnal assistant à l’achat. Les chatbots peuvent collecter et analyser des données sur les comportements des utilisateurs. Ces informations, lorsqu’elles sont traitées par l’IA, peuvent être utilisées pour offrir des expériences ultra-personnalisées, des recommandations de produits aux offres spéciales, renforçant ainsi l’engagement et la fidélité des clients. Des marques comme Zalando testent actuellement un chatbot personnal shopper qui va proposer des produits à l’internaute en se basant sur des circonstance d’utilisation et des préférences passées de l’internaute afin de recommander une selection de vêtement par exemple pour un mariage dans le sud de l’Italie a telle saison, etc…

3- Les réseaux sociaux

L’intelligence artificielle (IA) est devenue un outil incontournable pour décupler l’efficacité de votre marketing sur les réseaux sociaux. Grâce à l’analyse prédictive, l’IA peut décortiquer d’énormes volumes de données pour déterminer les meilleurs moments de publication, les tendances de contenu et les préférences de votre audience. Elle permet ainsi de personnaliser le contenu pour chaque utilisateur, augmentant considérablement l’engagement et la pertinence de vos publications.

De plus, l’IA, à travers le traitement automatique du langage naturel, peut surveiller et analyser les sentiments des utilisateurs en temps réel. Cela offre aux marques une compréhension instantanée des réactions de leur audience, permettant d’ajuster la stratégie en conséquence et d’interagir de manière proactive avec les commentaires, qu’ils soient positifs ou négatifs.

Enfin, les outils d’IA peuvent automatiser de nombreuses tâches répétitives, comme la programmation de publications ou la gestion de campagnes publicitaires. En optimisant ces processus, les marques peuvent se concentrer sur la création de contenu de qualité et l’élaboration de stratégies plus complexes, tout en assurant une présence constante et pertinente sur les plateformes sociales.

4- La vente

Les outils d’IA marketing sont utiles dans le domaine de la vente. Des logiciels permettent de catégoriser les prospects en fonction de leur niveau de maturité dans le parcours d’achat. Les algorithmes de ces outils sont en mesure de qualifier les prospects et de fournir aux commerciaux des informations fiables afin d’améliorer le processus de vente. Certains logiciels ont par ailleurs la capacité d’envoyer des e-mails aux prospects dans le but de leur proposer un entretien avec un commercial de la marque. L’IA marketing permet donc d’anticiper les besoins de la clientèle et d’optimiser son parcours d’achat. Elle sert également à récolter rapidement des données fiables.

À voir aussi : Pourquoi digitaliser son point de vente ?

5- La reconnaissance faciale

La reconnaissance faciale consiste à analyser le visage d’une personne en fonction de ses traits physiques. Ce procédé repose sur l’intelligence artificielle. Il se matérialise sous la forme d’un logiciel permettant d’identifier un individu, où qu’il se trouve, à l’aide d’une caméra. La reconnaissance faciale utilise la biométrie, ce qui lui confère une très grande précision.

En marketing, cette technologie est surtout utilisée dans le domaine de la publicité. Elle aide à analyser les expressions des personnes photographiées ou filmées. Les outils, de plus en plus sophistiqués, sont capables de détecter les émotions. De plus, cette technologie permet d’évaluer certaines caractéristiques du public, comme son âge, l’intérêt qu’il accorde à un produit ou à un service, etc.

À découvrir aussi : Réaliser sa publicité sur Facebook.

FAQ – IA marketing

Quels sont les types d’intelligence artificielle ?

Les trois types d’intelligence artificielle sont les suivants :
●       L’Intelligence Artificielle super-intelligente ou Artificial Super Intelligence (ASI) : cette IA possède des capacités intellectuelles supérieures à celles du cerveau humain. Elle est en mesure de résoudre des problèmes complexes et d’apporter des solutions à des problèmes que les individus ne sont pas capables de résoudre. Elle peut aussi s’améliorer de manière autonome. Potentiellement, l’ASI pourrait servir à résoudre des problèmes à l’échelle mondiale, comme les maladies ou le dérèglement climatique.
●       L’Intelligence Artificielle générale ou Artificial General Intelligence (AGI) : ce type d’IA possède des capacités de raisonnement et d’apprentissage proches de celles de l’être humain. Elle est en mesure d’apprendre à réaliser de nouvelles tâches, résoudre des problèmes complexes et généraliser des informations d’un domaine à un autre. L’AGI est perçue comme une étape essentielle vers le développement d’une IA à même de penser par elle-même.
●       L’Intelligence Artificielle faible ou Artificial Narrow Intelligence (ANI) : cette IA est la plus utilisée actuellement. Elle permet d’effectuer des actions précises et limitées comme la suggestion de produits sur Internet, la reconnaissance faciale, la reconnaissance vocale, etc. Elle n’est pas en mesure de résoudre des problèmes complexes.

Quels sont les domaines de l’IA ?

L’IA est aujourd’hui utilisée dans de nombreux domaines :
●       Le commerce et la finance : l’IA est un outil efficace pour permettre à une entreprise d’augmenter ses ventes et d’optimiser l’expérience client à différents niveaux (livraison, information produit, assistance de paiement, etc.). Les chatbots apportent aussi une vraie valeur ajoutée à l’expérience client en simplifiant et en personnalisant le service client.
●       L’immobilier : recherches de logement, règlement des loyers, demandes d’interventions techniques… Ce domaine fait l’objet d’un grand nombre d’appels téléphoniques. Ainsi, le CROUS reçoit quotidiennement 10 000 appels lors du premier trimestre. Le callbot Zaion est en mesure de traiter 35 % des demandes.
●       La santé : le machine learning permet de détecter certaines maladies par le biais de l’imagerie médicale. Il est aussi très efficace en matière de relations client. Les assistants virtuels traitent les demandes les plus fréquentes (édition de documents, aide sur l’espace client, FAQ, etc.). Les bots permettent de diminuer le temps d’attente et se chargent des actions répétitives.
●       Le tourisme : l’IA aide les voyageurs à organiser leur séjour. Les clients ont également accès à des offres et à des renseignements utiles. Ils peuvent aussi réserver des chambres ou encore éditer des factures.